Über coac
coac versteht sich als Impulsgeber und Enabler für datengetriebene Innovationen. Wir sind Experten darin, gemeinsam mit unseren Kunden datenbasierte Produkte und Services mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz in ihrem Kerngeschäft mit echtem Business Impact zu entwickeln und zu skalieren - schnell, einfach und "Made in Germany".
Dein Beitrag im Bereich Java-EntwicklungAls Werkstudent (m/w/d) im Bereich Java-Entwicklung bei coac spielst du eine zentrale Rolle in unserem Entwicklerteam. Du unterstützt uns dabei, robuste und skalierbare Softwarelösungen zu entwickeln, die unsere datengetriebenen Projekte vorantreiben.
Deine Aufgaben Softwareentwicklung: Du entwickelst und wartest Java-Anwendungen, die unseren Kunden helfen, ihre Prozesse zu optimieren und datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Code-Qualität: Du sicherst die Qualität unserer Software durch sorgfältige Code-Reviews und Tests. Innovation: Du erkundest moderne Java-Technologien und bringst innovative Lösungen und Ideen in unsere Projekte ein. Kollaboration: Du arbeitest eng mit erfahrenen Entwickler*innen und anderen Abteilungen zusammen, um die besten Lösungen zu erarbeiten. Problemlösung: Du analysierst und löst technische Probleme effizient und selbstständig. Dein Profil Java-Kenner*in: Du studierst Informatik, Software Engineering oder einen verwandten Studiengang und hast fundierte Kenntnisse in Java. Programmiererfahrung: Du hast praktische Erfahrungen in der Softwareentwicklung und bist vertraut mit Entwicklungsumgebungen wie IntelliJ IDEA oder Eclipse. Frameworks: Du kennst die gängigen Java Frameworks - wie zum Beispiel Spring Boot.Über coac
coac versteht sich als Impulsgeber und Enabler für datengetriebene Innovationen. Wir sind Experten darin, gemeinsam mit unseren Kunden datenbasierte Produkte und Services mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz in ihrem Kerngeschäft mit echtem Business Impact zu entwickeln und zu skalieren - schnell, einfach und "Made in Germany".
Dein Beitrag
Als Werkstudent (m/w/d) im Bereich Softwareentwicklung und KI bei coac spielst du eine wichtige Rolle in unserem Team. Du bringst deine frischen Ideen und deine Expertise ein und hilfst uns dabei, die Zukunft der KI zu gestalten.
Deine Aufgaben
Entwicklung: Du entwickelst KI-Lösungen in Python, wobei du deine Kenntnisse anwendest und vertiefst. Innovation: Du erkundest neue Technologien wie SAP BTP und bringst deine Ideen für deren Einsatz in unsere Projekte ein. Administration: Du stellst sicher, dass unsere Systeme reibungslos laufen und behebst auftretende Probleme. Datenanalyse: Du analysierst und interpretierst Daten aus verschiedenen Quellen und bereitest diese mithilfe von Reporting-Tools auf.Dein Profil
KI-Enthusiast: Du bist Student (m/w/d) in den Bereichen Informatik, Mathematik, Physik, Chemie oder einer verwandten Fachrichtung und hast im Idealfall erste Erfahrungen mit KI und Machine Learning. Programmierkenntnisse: Du verfügst über gute Kenntnisse in Python und bist motiviert, deine Fähigkeiten in dieser Sprache weiterzuentwickeln. Datenbankkenntnisse: Du hast erste Erfahrungen mit SQL und bist in der Lage, Daten auszulesen und zu speichern Linux-Kenntnisse: Du bist mit der Bedienung einer Linux-Konsole vertraut. Selbständigkeit: Du springst ins kalte Wasser, bevor jemand auch nur auf die Idee kommt dich zu werfen. Teamgeist: Du bringst Eigeninitiative und Teamgeist mit und freust dich auf die Zusammenarbeit mit einem dynamischen Team. Sprachen: Deine Deutschkenntnisse sind auf muttersprachlichem Niveau; zudem verfügst du über sehr gute Englischkenntnisse.Unser Angebot
Spannende Aufgaben: Du arbeitest an zukunftsweisenden Projekten mit und lernst von den besten Experten der Branche. Persönliche Weiterentwicklung: Wir bieten dir vielfältige Möglichkeiten, deine Fähigkeiten und Kompetenzen weiterzuentwickeln. Perspektive: Wir suchen Menschen, die sich vorstellen können, nach dem Studium bei uns in das Berufsleben zu starten. Dynamisches Team: Du wirst Teil eines motivierten internationalen Teams, das dich unterstützt und fördert. Flexible Arbeitszeiten: Wir passen deine Arbeitszeiten an dein Studium an. weniger ansehen