Wir suchen dich als Data Analyst (m/w/d) am Standort Mainhausen (hybrid), um den internationalen SPORT 2000 Verbund mit datengetriebenen Insights, modernen Analytics-Systemen und hochwertiger Datenqualität zu stärken.
Deine Benefits:
✓ Hybrides Arbeiten im 60/40‑Modell
✓ Flexible und eigenverantwortliche Arbeitszeitgestaltung
✓ Individuelle Weiterbildungen & maßgeschneiderte Förderprogramme
✓ Flache Hierarchien & kurze Entscheidungswege
✓ Modernes IT‑Set‑up (SAS VIYA, Power BI, Cloud-Tools)
✓ JobRad, kostenfreie Parkplätze, bezuschusstes Mittagessen
✓ Betriebliches Gesundheitsmanagement & Unterstützung bei Altersvorsorge
✓ Teil eines großen internationalen Netzwerks mit über 3.000 Sportfachgeschäften
✓ Abgeschlossenes Studium (Wirtschaftsinformatik, Informatik, Statistik, Mathematik o.Ä.)
✓ 3–5 Jahre Berufserfahrung als Data Analyst, idealerweise im Sport‑ oder Retail‑Umfeld
✓ Sehr gute Kenntnisse in SAS, SQL, Datenmodellierung (Star Schema / Data Vault)
✓ Erfahrung mit Power BI, SAS VIYA, Power Query
✓ Kenntnisse von Datenformaten (CSV, JSON, XML, EDI/EDIFACT)
✓ Grundlagen in Machine Learning (SAS/SPSS oder Python)
✓ Erfahrung mit ETL‑Frameworks (z. B. Azure Data Factory)
✓ Kenntnisse zu Retail‑KPIs (Sell‑through, GMROI etc.)
✓ Gute Englischkenntnisse; Französisch wünschenswert
✓ Verständnis von Datenschutz (DSGVO) und Data‑Governance
Wir konnten Dein Interesse wecken? Bewirb Dich jetzt! Bitte verwende ausschließlich den Button „Ich bin interessiert“.
Wir suchen dich als Data Analyst (m/w/d) am Standort Mainhausen (hybrid), um den internationalen SPORT 2000 Verbund mit datengetriebenen Insights, modernen Analytics-Systemen und hochwertiger Datenqualität zu stärken.
Deine Benefits:
✓ Hybrides Arbeiten im 60/40‐Modell
✓ Flexible und eigenverantwortliche Arbeitszeitgestaltung
✓ Individuelle Weiterbildungen & maßgeschneiderte Förderprogramme
✓ Flache Hierarchien & kurze Entscheidungswege
✓ Modernes IT‐Set‐up (SAS VIYA, Power BI, Cloud-Tools)
✓ JobRad, kostenfreie Parkplätze, bezuschusstes Mittagessen
✓ Betriebliches Gesundheitsmanagement & Unterstützung bei Altersvorsorge
✓ Teil eines großen internationalen Netzwerks mit über 3.000 Sportfachgeschäften
Deine Hauptaufgaben:
✓ Weiterentwicklung und Betrieb von Analysesystemen, insbesondere SAS VIYA
✓ Aufbau und Pflege von Frameworks für ETL/ELT, Reporting und Datenqualität
✓ Analyse komplexer Datenbestände zur Identifikation von Trends & Wachstumspotenzial
✓ Erstellung interaktiver Dashboards (SAS, Power BI, Power Query)
✓ Sicherstellung der Datenqualität durch Prüf- und Bereinigungsprozesse
✓ Definition & Implementierung von Systemen zur Datenerfassung und -integration
✓ Mitarbeit bei der Weiterentwicklung internationaler POS-Datenprozesse
✓ Zusammenarbeit mit Category Management, Projektmanagement & internationalen Stakeholdern
✓ Einhaltung von Data‐Governance, Datenschutz & Compliance-Richtlinien
Dein Profil:
✓ Abgeschlossenes Studium (Wirtschaftsinformatik, Informatik, Statistik, Mathematik o.Ä.)
✓ 3–5 Jahre Berufserfahrung als Data Analyst, idealerweise im Sport‐ oder Retail‐Umfeld
✓ Sehr gute Kenntnisse in SAS, SQL, Datenmodellierung (Star Schema / Data Vault)
✓ Erfahrung mit Power BI, SAS VIYA, Power Query
✓ Kenntnisse von Datenformaten (CSV, JSON, XML, EDI/EDIFACT)
✓ Grundlagen in Machine Learning (SAS/SPSS oder Python)
✓ Erfahrung mit ETL‐Frameworks (z. B. Azure Data Factory)
✓ Kenntnisse zu Retail‐KPIs (Sell‐through, GMROI etc.)
✓ Gute Englischkenntnisse; Französisch wünschenswert
✓ Verständnis von Datenschutz (DSGVO) und Data‐Governance
Wir konnten Dein Interesse wecken? Bewirb Dich jetzt! Bitte verwende ausschließlich den Button "Ich bin interessiert".
weniger ansehen
Wir suchen dich als Data Analyst (m/w/d) am Standort Mainhausen (hybrid), um den internationalen SPORT 2000 Verbund mit datengetriebenen Insights, modernen Analytics-Systemen und hochwertiger Datenqualität zu stärken. Deine Benefits:
Hybrides Arbeiten im 60/40‐ModellFlexible und eigenverantwortliche ArbeitszeitgestaltungIndividuelle Weiterbildungen & maßgeschneiderte FörderprogrammeFlache Hierarchien & kurze EntscheidungswegeModernes IT‐Set‐up (SAS VIYA, Power BI, Cloud-Tools)JobRad, kostenfreie Parkplätze, bezuschusstes MittagessenBetriebliches Gesundheitsmanagement & Unterstützung bei AltersvorsorgeTeil eines großen internationalen Netzwerks mit über 3.000 Sportfachgeschäften Deine Hauptaufgaben:Weiterentwicklung und Betrieb von Analysesystemen, insbesondere SAS VIYAAufbau und Pflege von Frameworks für ETL/ELT, Reporting und DatenqualitätAnalyse komplexer Datenbestände zur Identifikation von Trends & WachstumspotenzialErstellung interaktiver Dashboards (SAS, Power BI, Power Query)Sicherstellung der Datenqualität durch Prüf- und BereinigungsprozesseDefinition & Implementierung von Systemen zur Datenerfassung und -integrationMitarbeit bei der Weiterentwicklung internationaler POS-DatenprozesseZusammenarbeit mit Category Management, Projektmanagement & internationalen StakeholdernEinhaltung von Data‐Governance, Datenschutz & Compliance-Richtlinien Dein Profil:Abgeschlossenes Studium (Wirtschaftsinformatik, Informatik, Statistik, Mathematik o.Ä.)3–5 Jahre Berufserfahrung als Data Analyst, idealerweise im Sport‐ oder Retail‐UmfeldSehr gute Kenntnisse in SAS, SQL, Datenmodellierung (Star Schema / Data Vault)Erfahrung mit Power BI, SAS VIYA, Power QueryKenntnisse von Datenformaten (CSV, JSON, XML, EDI/EDIFACT)Grundlagen in Machine Learning (SAS/SPSS oder Python)Erfahrung mit ETL‐Frameworks (z. B. Azure Data Factory)Kenntnisse zu Retail‐KPIs (Sell‐through, GMROI etc.)Gute Englischkenntnisse; Französisch wünschenswertVerständnis von Datenschutz (DSGVO) und Data‐Governance Wir konnten Dein Interesse wecken? Bewirb Dich jetzt! Bitte verwende ausschließlich den Button "Ich bin interessiert". weniger ansehen